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借鑒國際經驗 加快我國智慧農業(yè)發(fā)展
發(fā)布日期:2025-08-20   來源:   瀏覽:

智慧農業(yè)是指將新一代信息技術應用于傳統(tǒng)農業(yè)中并互相融合,運用物聯網、云計算、大數據、人工智能等現代信息技術對農業(yè)生產全過程的智能化感知、數字化表達、科學化管理,最終實現農業(yè)生產精準化、農業(yè)管理精細化、產業(yè)管理高效化和農產品質量可追溯化,從而提升農業(yè)產業(yè)生產體系的效率和資源利用率。

近年來,我國智慧農業(yè)發(fā)展迅速,政策扶持力度加大,科技創(chuàng)新成果不斷涌現。各地紛紛建設智慧農業(yè)示范園區(qū),推動農業(yè)信息化、智能化水平不斷提升。我國智慧農業(yè)廣泛應用新一代信息技術,包括計算機互聯網、人工智能(AI)、物聯網、音視頻技術,以此實現產業(yè)遠程控制、災害預警和技術引領等智慧化管理。然而,與國外智慧農業(yè)發(fā)展相比,我國仍處于產業(yè)發(fā)展起始階段。國外智慧農業(yè)起步較早,已形成較為完善的智慧農業(yè)產業(yè)體系。如歐美等發(fā)達國家在精準農業(yè)、智能農機裝備、農業(yè)物聯網等領域都具有明顯的技術優(yōu)勢。尤其是國外還注重通過政策引導和市場機制推動智慧農業(yè)的發(fā)展。未來,隨著信息技術的不斷發(fā)展,國外智慧農業(yè)發(fā)展呈現出以下趨勢:首先,技術創(chuàng)新加速。隨著物聯網、大數據、人工智能等新技術不斷融入智慧農業(yè)領域,推動了技術創(chuàng)新和應用突破。其次,產業(yè)鏈整合優(yōu)化。智慧農業(yè)將促進農業(yè)產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的深度融合和協(xié)同發(fā)展,呈現與工業(yè)、服務業(yè)等領域的跨界融合,實現農業(yè)生產全過程的優(yōu)化升級。最后,產業(yè)發(fā)展將趨向綠色可持續(xù)化發(fā)展。智慧農業(yè)會更加注重資源節(jié)約、環(huán)境保護和生態(tài)平衡,推動農業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展。盡管智慧農業(yè)發(fā)展前景廣闊,但仍面臨一些挑戰(zhàn),包括技術研發(fā)與推廣仍存在痛點,數據安全與隱私保護仍存在挑戰(zhàn)和政策執(zhí)行與資源整合發(fā)展與實踐不暢等,仍需要產業(yè)相關各方共同努力,克服挑戰(zhàn),以期能推動智慧農業(yè)的健康有效發(fā)展。

一、智慧農業(yè)發(fā)展的國際經驗

當前,世界各國智慧農業(yè)建設發(fā)展越發(fā)激烈。一些起步較早的國家在物聯網技術方面取得了一定的成就。當前,美國大農場已成為應用農業(yè)物聯網技術的排頭兵,運用物聯網技術操控大型農業(yè)機械作業(yè)已成為當地農戶普遍的生產方式。美國農場以發(fā)達的產業(yè)商業(yè)網絡為基礎,在生產過程中積極引入物聯網技術,用傳感器采集數據信息,讓農業(yè)經營活動更精細有效;還大量使用農業(yè)機器人進行播種、噴藥、收割等生產經營。應用Abundant Robotic無人機平臺進行水果采摘更效率、果實完整性更好。美國農場在經營管理中積極運用現代信息技術,農場主借此可精準掌握種植地的各類信息,如土壤結構、灌溉施肥、生長進度、病蟲害、農作日志及環(huán)境氣象信息等。美國的GroveStreams物聯網現場監(jiān)控平臺,通過收集和分析客戶網絡發(fā)送的土壤墑情、天氣數據、設備狀態(tài)、作物產量等信息,實現了數據共享和農產品全生產過程決策的智能化,為農場主們做出正確的經濟決策提供精確的信息扶持。日本高度重視農業(yè)物聯網方面的應用,如日本應用措施推進機器人技術的應用、信息和通信(ICT)技術的實施,來推進農業(yè)產業(yè)的自動化發(fā)展和高質量生產;通過輕便型智能農機具的研發(fā)來加速農機與產業(yè)的融合;加速農業(yè)情報網絡系統(tǒng)的建立來推進農業(yè)信息技術的提升。德國應用全球領先的遙感技術,建立地理信息系統(tǒng)、應用衛(wèi)星系統(tǒng)、農業(yè)信息服務系統(tǒng)和環(huán)境監(jiān)測資料庫來推進遙感技術對農業(yè)的支撐扶持。

二、我國智慧農業(yè)的發(fā)展現狀

1.政策支持

我國對于智慧農業(yè)的發(fā)展極其重視,在《中華人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》和黨的二十大報告中都體現出黨和政府對農業(yè)和農村智慧化發(fā)展的高度重視,以及推動農業(yè)現代化的堅定決心。在《“十四五”推進農業(yè)農村現代化規(guī)劃》中更是提到,要全面推進鄉(xiāng)村振興,加快農業(yè)農村現代化。尤其是中國政府為縮小城鄉(xiāng)差距,提升農業(yè)現代化水平,促進農村經濟的全面發(fā)展,積極頒布一系列政策措施來推進智慧農業(yè)的發(fā)展,使用科技和改革來推動農業(yè)和農村的現代化,以及增加農民收入等政策推進智慧農業(yè)的發(fā)展。根據2024年中央一號文件《中共中央國務院關于學習運用“千村示范、萬村整治”工程經驗有力有效推進鄉(xiāng)村全面振興的意見》規(guī)定,政府尤其強調了數字鄉(xiāng)村發(fā)展行動的重要性,鼓勵有條件的省份統(tǒng)籌建設區(qū)域性大數據平臺,加強農業(yè)生產經營、農村社會管理等涉農信息協(xié)同共享,應“持續(xù)實施數字鄉(xiāng)村發(fā)展行動,發(fā)展智慧農業(yè),縮小城鄉(xiāng)‘數字鴻溝’”。

     國際上,我國在智慧農業(yè)領域國際合作與交流方面也呈現出積極進取的態(tài)度和行動。如2023年4月中國-東盟數字農業(yè)論壇在山東省濰坊市成功召開和智慧農業(yè)博覽會的舉辦等,表明我國智慧農業(yè)正在積極從國際國內2個大局出發(fā),強化推動全面開放新格局的形成,服務農業(yè)產業(yè)經濟的高質量發(fā)展。

2.市場推動

智慧農業(yè)具有高精確性、高效率、可追溯性和可復制性,能夠合理分配農業(yè)資源,以綠色生產方式推進,實現農業(yè)產業(yè)高質量發(fā)展的目標。農業(yè)農村部發(fā)布的《“十四五”全國農產品質量安全提升規(guī)劃》指出,我國農產品消費已經從吃得飽向吃的好、吃得營養(yǎng)健康轉變。經濟日報攜手京東發(fā)布數據顯示:農產品消費更加注重品質,消費者對于農產品質量的期待不斷增加,高質量農產品成為消費者抉擇的重要選擇,對高質量農產品的需求進一步拉大了農業(yè)產業(yè)對智慧農業(yè)的渴求。

隨著經濟的發(fā)展,我國正邁入“老齡化”社會。據《中國人力資本報告2023》顯示,自1985年至2021年,我國的勞動者平均年齡從32.25歲上升到了39.42歲。在這其中,鄉(xiāng)村勞動力的年齡從31.99歲增加到了39.82歲。2021年,鄉(xiāng)村男性勞動力的平均年齡超過40歲。與此同時,據《農民工監(jiān)測調查報告》顯示近年來50歲以上農民工占比持續(xù)提高,但報告同時指出大專及以上學歷的農民工占比在逐漸提高。一方面農業(yè)從業(yè)者老齡化加劇,一方面高學歷“智慧農業(yè)人”的數量逐漸增加意味著對智慧農業(yè)市場的需求未來將愈加廣泛。

3.技術創(chuàng)新與應用

當前,歐美農業(yè)發(fā)達國家在智慧農業(yè)的自動化、智能化管理以及可持續(xù)發(fā)展等方面做出了領先貢獻,但我國在智慧農業(yè)領域也取得了令人矚目的成績,不僅在技術創(chuàng)新和應用方面取得了顯著成績,而且積極探索了適應我國國情的智慧農業(yè)建設路徑和架構。我國智慧農業(yè)與物聯網技術、大數據和云計算、智能裝備研發(fā)應用、農業(yè)電子商務、綠色農業(yè)與可持續(xù)發(fā)展進行了廣泛融合,取得了大量的成果。

      我國在種植業(yè)、畜牧業(yè)等領域廣泛應用了物聯網技術。在種植業(yè)中,農業(yè)經營者通過在農田中裝置傳感器,實時獲取土壤濕度、溫度、養(yǎng)分含量等關鍵參數,應用物聯網傳輸到云端,通過智能分析系統(tǒng)為經營者提供精準的關于灌溉、施肥的時間和量的建議。在畜牧業(yè)中,經營者利用物聯網傳感器監(jiān)測牲畜的體溫、活動量等健康指標,及時發(fā)現動物異常情況,來調整和提升動物養(yǎng)殖和健康管理水平。我國在農業(yè)上積極采用大數據技術和農業(yè)云計算平臺。通過大數據分析與云計算平臺的結合,可以對農田中的作物生長狀況進行實時監(jiān)控和管理為農業(yè)生產提供精確的天氣預報服務,及時發(fā)現農業(yè)災害(如干旱、洪水、病蟲害暴發(fā))的前期跡象等。

      我國在智慧農業(yè)中不斷推陳出新,積極應用智能農業(yè)機械設備,如應用無人駕駛拖拉機和收割機,通過全球定位系統(tǒng)(GPS)和自動駕駛技術,在田間自主作業(yè),減少對人工駕駛的需求,提高作業(yè)精度和效率;采用植保無人機,無人機搭載攝像頭和噴灑設備,用于作物監(jiān)測、病蟲害防治和施肥,來高效覆蓋大面積農田;采用自動化種植機器,包括自動化播種、移栽和收割設備,來提高種植速度。

      中國大力發(fā)展農業(yè)電子商務,通過在線平臺銷售農產品,實現產銷對接的信息化和智能化,推動農業(yè)電子商務與農業(yè)產業(yè)鏈的深度融合,促進農業(yè)產業(yè)升級和農民增收,發(fā)展農村電商與農特產品的深加工。我國政府頒布實施《關于深化農村電子商務加快發(fā)展的指導意見》等政策文件,為農業(yè)電商提供了政策環(huán)境和政策扶持;強力提升寬帶網絡和移動通信網絡的覆蓋率,為農業(yè)電子商務的發(fā)展提供基礎條件;優(yōu)化開展“農村電商普及工程”等培訓項目,提高農民和農業(yè)企業(yè)的網絡營銷能力和電子商務應用能力;鼓勵和扶持農產品的電商平臺建設,建立健全農村物流配送體系,提高農產品的物流效率,降低物流成本。

      我國智慧農業(yè)技術的發(fā)展尤為注重生態(tài)保護和環(huán)境友好,推動綠色農業(yè)和可持續(xù)發(fā)展。該發(fā)展傾向不僅符合我國國情,而且也優(yōu)于其他國家。我國政府在病蟲害防治方面,推廣使用生物防治、物理防治等綠色防控方法,減少化學農藥的使用,降低對環(huán)境的影響;我國積極推廣和施行循環(huán)農業(yè)模式,踴躍落實秸稈還田、畜禽糞便資源化利用等技術,加速對農業(yè)廢棄物的資源化循環(huán)利用進程;鼓勵發(fā)展有機農業(yè)、生態(tài)農業(yè),構建生物多樣性保護的農業(yè)生態(tài)系統(tǒng),提升農業(yè)生態(tài)服務功能。

三、國際經驗在我國智慧農業(yè)發(fā)展中的借鑒

1.加強物聯網技術的研發(fā)與應用

我國政府應借鑒日本等國家以物聯網技術為核心的發(fā)展模式,高度重視農業(yè)物聯網的發(fā)展,推動計算機網絡與技術應用與現代農業(yè)產業(yè)的高效融合,強化農業(yè)信息化體系建設,建立完善的農業(yè)市場信息服務系統(tǒng)平臺。積極引進國外先進的農業(yè)科技,如生物技術、新一代信息技術、節(jié)水灌溉技術等,提高農業(yè)生產效率和產品質量。加大農業(yè)科研投入,積極培養(yǎng)農業(yè)科技人才,鼓勵農業(yè)技術創(chuàng)新,研發(fā)更先進、更實用的農業(yè)物聯網設備和技術,如智能傳感器、無人機等。借鑒美國農業(yè)科技園區(qū)目前對物聯網的利用率高達80%的經驗,加快我國物聯網技術的推廣應用,積極推動新型職業(yè)農民培訓,助力農民掌握物聯網技術,學會使用相關設備和系統(tǒng),建設完善的農業(yè)科研體系,加快技術成果轉化。

2.加強國際合作與交流,共享先進技術與經驗

世界正處于百年未有之大變局中,面對風險更要穩(wěn)住農業(yè)。當下,我國的智慧農業(yè)起步不久,加強國際之間的合作交流顯得十分重要。我國政府高度重視農業(yè)產業(yè)的國際交流,通過綜合應用國際國內形式和我國具體發(fā)展實際,來推進現代農業(yè)的實踐發(fā)展。在智慧農業(yè)發(fā)展方面,中加兩國具有廣闊的合作空間。加拿大在農業(yè)發(fā)展中不斷融入科學技術,大數據和人工智能等新技術的加入更凸顯了信息技術在各種條件下的靈活性。2023年3月,加拿大首個全程無人垂直農場開業(yè),從播種到收獲全程均采用非接觸式技術。同年9月,Pinnacle Food在溫哥華構建了其農業(yè)大數據中心,利用大數據和人工智能技術對植物生長進行全程實時監(jiān)控和智能化精準管理。該案例的成功經驗不但加速了加拿大智慧農業(yè)技術的發(fā)展,推動了加拿大農業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,也為我國智慧農業(yè)建設提供了一個真實的有益借鑒。另外,疫情期間中日韓3國與東盟國家圍繞落實《“10+3”糧食、農業(yè)與林業(yè)合作戰(zhàn)略(2016—2025)》進行的持續(xù)合作,更是為我國智慧農業(yè)發(fā)展提供了又一個不可多得的機遇。

3.推動農業(yè)企業(yè)轉型升級,提高市場競爭力

農業(yè)是國民經濟的重要組成部分,在國民經濟中起著舉足輕重的作用。目前,全球農產品市場的競爭日趨激烈,行業(yè)的發(fā)展已呈現出集團化、寡頭化的態(tài)勢。我國要實現智慧農業(yè)的迅速發(fā)展,就需要加強對農業(yè)企業(yè)的改造和升級。一方面,加快“智慧+”“數字×”等農業(yè)產業(yè)發(fā)展速度,加快農業(yè)產業(yè)數字化轉型升級,建立鄉(xiāng)村地區(qū)數據體系,實現鄉(xiāng)村數據治理、產業(yè)發(fā)展和公共服務一體化。另一方面,在數字化、智慧化轉型浪潮中積極構建完善的智慧農業(yè)數據基礎制度體系,推動智慧農業(yè)數據資源的整合與開放,優(yōu)化數據資源配置,提升智慧農業(yè)數據資源利用。